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基于支持向量机的飞机地面结冰冰型分类预测
引用本文:邢志伟,张辉. 基于支持向量机的飞机地面结冰冰型分类预测[J]. 计算机技术与发展, 2012, 22(6)
作者姓名:邢志伟  张辉
作者单位:1. 中国民航大学 特种设备研究基地,天津,300300
2. 中国民航大学 航空自动化学院,天津,300300
摘    要:飞机结冰严重影响飞机的安全性,而不同结冰类型对飞机的危害程度也不同.文中提出了一种飞机结冰冰型预测模型,该方法将支持向量机应用于飞机结冰冰型分类.首先对各类结冰冰型影响因子进行分析,在此基础上建立了基于支持向量机的飞机结冰冰型分类模型.采用基于支持向量机的分类模型对飞机地面结冰进行了冰型识别,并与BP神经网络的分类模型进行了识别效果对比.试验结果表明,在小样本条件下,该方法具有分类准确度高、推广能力较强等优点,有良好的应用前景.

关 键 词:飞机结冰  支持向量机  BP神经网络  分类  预测

Aircraft Icing Type Classification Forecast Based on Support Vector Machine
XING Zhi-wei , ZHANG Hui. Aircraft Icing Type Classification Forecast Based on Support Vector Machine[J]. Computer Technology and Development, 2012, 22(6)
Authors:XING Zhi-wei    ZHANG Hui
Abstract:
Keywords:
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