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| 克隆选择算法分析及其改进的研究与应用 | |
| 作者姓名： | 任永昌 朱萍 |
| 作者单位： | 渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州121013 |
| 摘 要： | 克隆选择算法被广泛应用到各个领域,为解决DeCastro克隆选择算法中存在的一些问题:需要根据人为经验确定种群规模的大小、种群训练的时间比较长、多峰搜索能力相对较弱,对其进行进一步的改进,运用新的克隆选择、克隆变异和最佳亲和度,并引入了抗体抑制操作,可动态确定种群大小,使算法具有较强的全局和局部搜索能力,同时也可以搜索到全局最优点和尽可能多的局部极值点.简单仿真实验结果表明,该算法的平均运行时间和找到峰值点个数都明显优于DeCastro克隆选择算法 |
| 关 键 词： | 人工免疫 克隆选择算法 亲和度 多峰搜索 |
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