| 基于改进MFCC和短时能量的咳嗽音身份识别 |
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| 引用本文： | 赵青,成谢锋,朱冬梅. 基于改进MFCC和短时能量的咳嗽音身份识别[J]. 计算机技术与发展, 2012, 22(6) |
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| 作者姓名： | 赵青 成谢锋 朱冬梅 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学 电子科学与工程学院,江苏南京,210003 |
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| 摘 要： | 介绍了基于咳嗽音信号的身份识别方法.针对咳嗽音信号的短时突发特点,提出了一种适合咳嗽音的改进MFCC 特征参数MFCC_N,然后将MFCC_N与短时能量(E)作为组合特征参数应用于身份识别系统中.在MATLAB 7.0平台上实现基于GMM的咳嗽音身份识别系统,分别提取咳嗽音信号的MFCC、MFCC+△MFCC和MFCC_N+E作为识别参数进行对比实验.实验结果表明,采用提出的组合特征参数MFCC_N+E进行身份识别是可行有效的,与传统参数MFCC、MFCC+△MFCC相比,采用特征参数MFCC_N+E的识别系统具有较高的识别率和较低的计算复杂度.
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| 关 键 词： | 咳嗽音 特征参数 短时能量 高斯混合模型 识别 |
Cough Sound Identification Based on Improved MFCC and Short-time Energy |
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| ZHAO Qing , CHENG Xie-feng , ZHU Dong-mei. Cough Sound Identification Based on Improved MFCC and Short-time Energy[J]. Computer Technology and Development, 2012, 22(6) |
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| Authors: | ZHAO Qing CHENG Xie-feng ZHU Dong-mei |
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