一种基于后非线性盲分离的图像解混技术研究 |
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作者姓名: | 刘继承 柏慧 姚建红 |
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作者单位: | 东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318 |
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摘 要: | 文中将一种后非线性盲分离算法应用于图像解混,该算法不需要额外的附加源信号信息,实现了非线性混合图像的全盲分离.首先,对后非线性混合模型进行微分变换,形成如同线性瞬时混合模型的形式,经论证源信号的微分形式仍保留了源信号的统计特性,达到简化的目的;其次,依据信号的相关特性来建立相应的目标函数及其递推方式,实现盲信号分离目的;最后,通过仿真试验来验证文中算法的有效性、可行性.实验证明,所采用的算法计算量小、收敛速度快、分离指标高,实现了混合图像的全盲分离,扩大了盲分离算法在图像解混技术中的应用范围及影响.
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关 键 词: | 后非线性 全盲分离 去相关 |
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