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基于网格密度的带有层次因子的聚类算法
引用本文:贾佳.基于网格密度的带有层次因子的聚类算法[J].计算机技术与发展,2012,22(6).
作者姓名:贾佳
作者单位:天津大学 计算机科学与技术学院,天津,300072
摘    要:基于网格和密度的聚类算法是一类很重要的聚类算法,但由于采用单调性搜索的方法,使得聚类结果并不十分理想,因此文中在GDD算法的基础上,提出了一种基于网格和密度的带有层次因子与距离因子的GDLD算法.GDLD算法将数据空间按要求划分成网格结构并计算网格密度,构建新的跃迁函数以达到形成有效聚类的目的.实验证明,该算法不仅能够发现任意形状的簇,而且使效率得到了很大的提高.同时层次因子既体现了簇的密度水平,也反映了簇密度的变化过程并使得算法参数更容易确定.

关 键 词:聚类分析  层次因子  距离因子

Clustering Algorithm Based on Grid Density with Level Factor
JIA Jia.Clustering Algorithm Based on Grid Density with Level Factor[J].Computer Technology and Development,2012,22(6).
Authors:JIA Jia
Abstract:
Keywords:
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