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| 基于APR-SVM的音频分类方法 | |
| 作者姓名： | 王晓峰 蒋先涛 |
| 作者单位： | 上海海事大学 信息工程学院,上海 201306 |
| 摘 要： | 音频分类在多媒体应用中十分广泛,主要有时域分析和频域分析方法.文中提出了一种基于自适应间距比(APR)算法和支持向量机(SVM)算法的音频分类方法,先用APR算法区分语音与非语音;对于非语音,再通过SVM进行音频分类. APR算法是比较PR参数和阈值来区分语音和非语音,它和信噪比密切相关;而将非语音分成四组:音乐,汽车,会议,雨声,提取特征因子.实验结果表明:文中设计的分类器的精度达到93.75%以上,能很好地把各类型音频分开. |
| 关 键 词： | 音频分类 特征提取 支持向量机 自适应间距比 信噪比 |
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