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基于 Candide 模型的人脸深度信息生成技术研究
引用本文:姜太平,王晓娟,刘玉洁,张学锋,邰伟鹏.基于 Candide 模型的人脸深度信息生成技术研究[J].计算机技术与发展,2012(4).
作者姓名:姜太平  王晓娟  刘玉洁  张学锋  邰伟鹏
作者单位:安徽工业大学计算机学院,安徽马鞍山243002
摘    要:目前通过2D 转3D 技术转换的3D 电影场景中,绝大部分关于人脸的深度信息生成都不令人满意:深度值不准确、立体效果差.文中为解决特定二维人脸图像转换为三维人脸图像提供了一个比较简单有效的方法.首先,应用 Candide模型作为通用的3D 人脸模型,然后对通用模型调整控制点进行全局变换和局部变换,通过三维模型与人脸最大限度的匹配得到特定人脸三维网格模型.对网格模型采用顶点规则化和 NURBS 曲面拟合方法获得光滑的模型表面使其逼近人脸,最后生成准确的人脸深度信息

关 键 词:Candide  模型  2D  转3D  NURBS  曲面  深度信息
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