数据融合技术在废弃弹药分类中的应用 |
| |
引用本文: | 高巍,张伟伟,赵海,王爱文. 数据融合技术在废弃弹药分类中的应用[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(23) |
| |
作者姓名: | 高巍 张伟伟 赵海 王爱文 |
| |
作者单位: | 东北大学,辽宁,沈阳,110004;沈阳化工学院,辽宁,沈阳,110142;沈阳化工学院,辽宁,沈阳,110142;东北大学,辽宁,沈阳,110004 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金项目 |
| |
摘 要: | 为了对废弃弹药进行分类并安全处理,提出了基于数据融合技术的超声波检测弹体内部成份方法.应用超声检测仪采集大量弹体内部成份样本数据,运用数据融合技术建立神经网络融合模型,对超声波的首波、幅值、频率、增益等特征进行融和处理,从而判断弹药的种类.实验结果表明,该方法准确可靠,具有较高的推广应用价值.
|
关 键 词: | 废弃弹药 人工神经网络 超声波 数据融合 内部成份 |
Application of data fusion technology in classifying in abandoning ammunition |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | abandoned ammunition artificial neural networks ultrasonic data fusion internal component |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|