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运用神经网络集成估计小样本测验的IRT项目参数
引用本文:余嘉元,汪存友. 运用神经网络集成估计小样本测验的IRT项目参数[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2006, 27(Z1): 36-39
作者姓名:余嘉元  汪存友
作者单位:南京师范大学,教育科学学院,江苏,南京,210097
摘    要:针对标准参照测验题库建设中存在的问题,提出了运用广义回归神经网络集成来估计标准参照测验的IRT项目参数的新方法,讨论了建立神经网络集成的理论依据,给出了实现方法,并以单参数的Logistic模型为研究对象进行模拟实验研究.结果表明,在较小考生样本情况下,相对于传统IRT方法,神经网络集成可以得到远远优于它的结果.

关 键 词:神经网络集成  项目反应理论  小样本  参数估计
文章编号:1006-7043(2006)增-0036-04
修稿时间:2006-05-30

Apply neural network ensemble to estimate IRT item parameters in test of small samples
YU Jia-yuan,WANG Cun-you. Apply neural network ensemble to estimate IRT item parameters in test of small samples[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2006, 27(Z1): 36-39
Authors:YU Jia-yuan  WANG Cun-you
Abstract:
Keywords:
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