线性回归中粗差点判别法的改进及其应用 |
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引用本文: | 李克,叶英植.线性回归中粗差点判别法的改进及其应用[J].仪器仪表学报,2004,25(Z1):723-724. |
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作者姓名: | 李克 叶英植 |
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作者单位: | 集美大学信息工程学院,厦门,361021 |
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基金项目: | 福建省高等学校科技项目(K20104)、厦门市科技项目(3502Z200 31111)资助课题. |
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摘 要: | 线性回归是智能仪器数据处理中常用的方法,但可能存在的粗差点将降低其结果的准确性.因此,在线性回归中寻求较好的粗差剔除算法变得越来越重要.本文提出一种判别线性回归可疑粗差点的改进方法,从而有效地提高了判别结果的准确性.该法应用于智能离子计标准曲线法及Gran法等数据处理的软件设计,取得了满意的结果.
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关 键 词: | 智能仪器 线性回归 粗差判别 |
Amelioration of Outlier Detection in Linear Regression and Its Application |
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