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线性回归中粗差点判别法的改进及其应用
引用本文:李克,叶英植.线性回归中粗差点判别法的改进及其应用[J].仪器仪表学报,2004,25(Z1):723-724.
作者姓名:李克  叶英植
作者单位:集美大学信息工程学院,厦门,361021
基金项目:福建省高等学校科技项目(K20104)、厦门市科技项目(3502Z200 31111)资助课题.
摘    要:线性回归是智能仪器数据处理中常用的方法,但可能存在的粗差点将降低其结果的准确性.因此,在线性回归中寻求较好的粗差剔除算法变得越来越重要.本文提出一种判别线性回归可疑粗差点的改进方法,从而有效地提高了判别结果的准确性.该法应用于智能离子计标准曲线法及Gran法等数据处理的软件设计,取得了满意的结果.

关 键 词:智能仪器  线性回归  粗差判别

Amelioration of Outlier Detection in Linear Regression and Its Application
Abstract:
Keywords:
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