| 人工神经网络在腐蚀与防护领域的应用 |
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| 引用本文： | 毛旭辉,甘复兴,汪的华.人工神经网络在腐蚀与防护领域的应用[J].材料保护,2001,34(9):55-56. |
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| 作者姓名： | 毛旭辉 甘复兴 汪的华 |
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| 作者单位： | 武汉大学化学与环境科学学院 |
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| 摘 要： | 介绍了人工神经网络的概念、分类、组成，概括了腐蚀实验数据的特点，即数据量大，来源广泛，存在大量随机数据，由于人工神经网络是一个非线性动力学系统，所以可以轻易地实现函数逼近，数据聚类、模式分类，优化计算等功能，因此是处理腐蚀实验数据的一个有力手段，。人工神经网络迄今为止，已在区分腐蚀类型，确定主要腐蚀因子，解析谱图数据，腐蚀监测，腐蚀预测等方面有了较成功的应用，分析了人工神经网络技术在腐蚀防护领域的应用前景。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 腐蚀 防护 谱图 腐蚀因子 腐蚀类型 |
| 文章编号： | 1001-1560(2001)09-0055-02 |
The Application of Artificial Neural Network (ANN) Technology in Corrosion and Protection Field |
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