人工神经网络在腐蚀与防护领域的应用 |
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引用本文: | 毛旭辉,甘复兴,汪的华. 人工神经网络在腐蚀与防护领域的应用[J]. 材料保护, 2001, 34(9): 55-56 |
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作者姓名: | 毛旭辉 甘复兴 汪的华 |
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作者单位: | 武汉大学化学与环境科学学院 |
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摘 要: | 介绍了人工神经网络的概念、分类、组成,概括了腐蚀实验数据的特点,即数据量大,来源广泛,存在大量随机数据,由于人工神经网络是一个非线性动力学系统,所以可以轻易地实现函数逼近,数据聚类、模式分类,优化计算等功能,因此是处理腐蚀实验数据的一个有力手段,。人工神经网络迄今为止,已在区分腐蚀类型,确定主要腐蚀因子,解析谱图数据,腐蚀监测,腐蚀预测等方面有了较成功的应用,分析了人工神经网络技术在腐蚀防护领域的应用前景。
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关 键 词: | 人工神经网络 腐蚀 防护 谱图 腐蚀因子 腐蚀类型 |
文章编号: | 1001-1560(2001)09-0055-02 |
The Application of Artificial Neural Network (ANN) Technology in Corrosion and Protection Field |
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