| 电信大数据文本挖掘算法及应用 |
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| 引用本文： | 汪东升,黄传河,黄晓鹏,倪秋芬. 电信大数据文本挖掘算法及应用[J]. 计算机科学, 2017, 44(12): 232-238 |
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| 作者姓名： | 汪东升 黄传河 黄晓鹏 倪秋芬 |
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| 作者单位： | 武汉大学计算机学院 武汉430072,武汉大学计算机学院 武汉430072,武汉大学计算机学院 武汉430072,武汉大学计算机学院 武汉430072 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61373040,61572370)资助 |
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| 摘 要： | 电信大数据中包含了大量的非结构化文本数据,无法通过常规的方法进行信息挖掘,在此情况下文本挖掘可以更好地实现对文本数据的分析挖掘。提出了基于文本的新词识别算法和命名实体识别算法,从而有效地分析用户投诉文本内容并判断其所属类别,并且从用户上网文本信息中识别出其终端型号,为电信行业提供更好的用户支撑和用户体验。最后,对模型的实际应用表明,所提方法对电信投诉文本数据的识别是高效的。
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| 关 键 词： | 电信 大数据 文本挖掘 模型识别 用户终端机型 |
| 收稿时间： | 2016-10-10 |
| 修稿时间： | 2017-01-12 |
Text Mining Algorithm and Application of Telecom Big Data |
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| WANG Dong-sheng,HUANG Chuan-he,HUANG Xiao-peng and NI Qiu-fen. Text Mining Algorithm and Application of Telecom Big Data[J]. Computer Science, 2017, 44(12): 232-238 |
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| Authors: | WANG Dong-sheng HUANG Chuan-he HUANG Xiao-peng NI Qiu-fen |
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| Affiliation: | Computer School,Wuhan University,Wuhan 430072,China,Computer School,Wuhan University,Wuhan 430072,China,Computer School,Wuhan University,Wuhan 430072,China and Computer School,Wuhan University,Wuhan 430072,China |
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