| 区域灰度分布耦合相似判定策略的图像匹配算法 |
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| 引用本文： | 蔡鹏飞,李扬波,段湘煜,孙挺.区域灰度分布耦合相似判定策略的图像匹配算法[J].包装工程,2017,38(19):206-212. |
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| 作者姓名： | 蔡鹏飞 李扬波 段湘煜 孙挺 |
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| 作者单位： | 河南工学院,新乡,453003;苏州大学,苏州,215006;西北大学,西安,710069 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61373095）；河南省高校科技创新人才支持计划（13HASTIT040）；河南省教育厅科学技术研究重点资助项目（14A520046, 13A52022） |
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| 摘 要： | 目的为了解决当前因图像匹配算法主要依靠提取图像的特征属性矢量进行度量,从而利用其对应的相关系数最大的点进行匹配时导致匹配结果中存在较多的错误匹配点以及匹配误差变大的问题。方法提出区域灰度分布耦合相似判定策略的图像匹配算法,首先利用Forstner算子来提取图像的特征点,以特征点为中心,采取建立极坐标系的方法来确定特征点的主方向,通过特征点邻域的灰度特征来生成低维度的特征描述子;然后引入归一化互相(NCC)函数对特征点之间的相似度进行评估,建立矩形窗口特征点双向匹配规则,完成特征点的匹配,以提高特征点之间的匹配准确度和算法鲁棒性;最后,根据正确匹配特征点组成的三角形具有相似性的特征,设计相似判定策略,对错误匹配点进行剔除,以改善匹配精度。结果实验结果表明,与当前图像匹配技术相比,文中匹配算法具有更高的匹配精度与效率,有效降低了特征点的误匹配率。结论所提图像匹配技术具有较高的配准精度,在图像伪造、包装条码识别等领域具有一定的应用价值。
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| 关 键 词： | 图像匹配 区域灰度分布 相似判定策略 Forstner算子 双向匹配规则 归一化互相关函数 |
| 收稿时间： | 2017/2/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/10/10 0:00:00 |
Image Matching Algorithm Based on Regional Gray Level Distribution Coupling Similarity Determination Strategy |
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| CAI Peng-fei,LI Yang-bo,DUAN Xiang-yu and SUN Ting.Image Matching Algorithm Based on Regional Gray Level Distribution Coupling Similarity Determination Strategy[J].Packaging Engineering,2017,38(19):206-212. |
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| Authors: | CAI Peng-fei LI Yang-bo DUAN Xiang-yu and SUN Ting |
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| Affiliation: | Henan Institute of Technology, Xinxiang 453003, China,Henan Institute of Technology, Xinxiang 453003, China,Suzhou University, Suzhou 215006, China and Northwestern University, Xi''an 710069, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image matching regional gray level distribution similarity determination Forstner operator bidirectional matching rule normalized cross correlation function |
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