Data-Mining-Cup 2007

Zusammenfassung  Die Aufgabe des Data-Mining-Cups 2007 war die Entwicklung einer vollautomatischen Methode zur effektiven Steuerung des Einsatzes von Rabattcoupons. Vorverarbeitung und Parameter wurden durch eine Kreuzvalidierung optimiert. Experimente zeigen, dass ein einzelner Klassifikator in der Regel nicht genügt, die Aufgabenstellung mit ausreichender Güte zu l?sen. Vielmehr müssen mehrere, m?glichst verschiedene, Klassifikatoren dazu herangezogen werden. Die eingereichten L?sungen entstanden durch Kombination von bis zu 2.000 Klassifikatoren und haben im Wettbewerb sehr gut abgeschnitten: Sechs von neun Abgaben lagen unter den ersten zehn Pl?tzen, die übrigen drei L?sungen sind immer noch unter den ersten 20 von insgesamt 230 Pl?tzen.