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一种基于统计的网络流量异常检测方法
引用本文:崔伟兰,尹逊伟,程永强.一种基于统计的网络流量异常检测方法[J].网络安全技术与应用,2008(1):31-32.
作者姓名:崔伟兰  尹逊伟  程永强
作者单位:1. 长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林,130012
2. 中国防卫科技学院,北京,102206
摘    要:异常的网络环境往往可以通过观察网络流量的变化而提前发现,因此,如何实时准确地判定流量异常便成为网络异常检测中的重点。本文将自适应滤波理论引入网络流量异常检测,提出一种基于自适应AR模型的网络流量异常检测方法,该方法收敛快、精度高,能降低误报率,从而使异常检测更准确。

关 键 词:流量模型  异常流量  AR模型  递推最小二乘(RLS)算法
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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