一种基于统计的网络流量异常检测方法 |
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引用本文: | 崔伟兰,尹逊伟,程永强.一种基于统计的网络流量异常检测方法[J].网络安全技术与应用,2008(1):31-32. |
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作者姓名: | 崔伟兰 尹逊伟 程永强 |
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作者单位: | 1. 长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林,130012 2. 中国防卫科技学院,北京,102206 |
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摘 要: | 异常的网络环境往往可以通过观察网络流量的变化而提前发现,因此,如何实时准确地判定流量异常便成为网络异常检测中的重点。本文将自适应滤波理论引入网络流量异常检测,提出一种基于自适应AR模型的网络流量异常检测方法,该方法收敛快、精度高,能降低误报率,从而使异常检测更准确。
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关 键 词: | 流量模型 异常流量 AR模型 递推最小二乘(RLS)算法 |
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