| 基于GA优化BP神经网络小电流接地系统故障选线方法 |
| |
| 引用本文： | 张建新,侯隽朗,薛太林. 基于GA优化BP神经网络小电流接地系统故障选线方法[J]. 电气自动化, 2018, 0(2): 66-69. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2018.02.022 |
| |
| 作者姓名： | 张建新 侯隽朗 薛太林 |
| |
| 作者单位： | 山西大学,山西太原,030013 |
| |
| 摘 要： | 为了达到小电流接地系统故障选线多判据融合的目的,以及克服BP神经网络对初始权值阈值敏感的问题,提出遗传算法优化BP神经网络的故障选线方法。利用MATLAB/Simulink搭建小电流接地系统模型,获取零序电流的故障特征分量,输入经遗传算法优化的BP神经网络模型,经过训练即可输出选线结果。数字仿真试验测试结果表明,方法收敛速度快,判断精度高,满足故障选线的快速性与可靠性。
|
| 关 键 词： | 小电流接地系统 故障选线 故障特征分量 遗传算法 BP神经网络 |
Fault Line Detection in Low Current Grounding System Based on GA Optimized BP Neural Network |
| |
| Zhang Jianxin,Hou Junlang,Xue Tailin. Fault Line Detection in Low Current Grounding System Based on GA Optimized BP Neural Network[J]. Electrical Automation, 2018, 0(2): 66-69. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2018.02.022 |
| |
| Authors: | Zhang Jianxin Hou Junlang Xue Tailin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
