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基于模糊积分多分类器融合的人脸表情识别
引用本文:程剑,应自炉,张有为. 基于模糊积分多分类器融合的人脸表情识别[J]. 信号处理, 2005, 21(Z1): 358-361
作者姓名:程剑  应自炉  张有为
作者单位:1. 五邑大学信息学院,广东,江门,529020
2. 五邑大学信息学院,广东,江门,529020;北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100083
基金项目:本项研究得到广东省自然科学基金(No.032356)支持
摘    要:本文提出了一种基于模糊积分多分类器融合的表情识别方法.首先采用离散余弦变换进行特征提取,然后分别用最近邻分类器、最近特征线分类器和余弦距离分类器三个子分类器对生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶七种表情进行识别,最后利用模糊积分对子分类器的识别结果进行融合.在JAFFE人脸表情静态图像库上进行了实验,取得了比较高的识别精确度.

关 键 词:模糊积分  多分类器融合  表情识别

Facial Expression Recognition Based on Multiclassifier Fusion with Fuzzy Integral
Cheng Jian,Ying Zilu,Zhang Youwei. Facial Expression Recognition Based on Multiclassifier Fusion with Fuzzy Integral[J]. Signal Processing(China), 2005, 21(Z1): 358-361
Authors:Cheng Jian  Ying Zilu  Zhang Youwei
Abstract:
Keywords:
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