| 智能神经元网络前向传播过程的硬件实现 |
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| 引用本文： | 张海燕,李欣.智能神经元网络前向传播过程的硬件实现[J].哈尔滨工程大学学报,2006,27(Z1):40-45. |
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| 作者姓名： | 张海燕 李欣 |
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| 作者单位： | 中国海洋大学,电子工程系,山东,青岛,266071 |
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| 基金项目： | 国家863课题基金资助项目(2001AA612030). |
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| 摘 要： | 在离线训练多层前馈网络的基础上,在FPGA中实现了智能神经元网络的前向传播过程.神经网络的学习采用改进的遗传算法,其中对遗传算法交叉、变异后所得结果的处理方面做了改进,并将整个进化过程分为渐进和骤变2个阶段.所构造的多层前馈网络具有智能神经元模型,从而提高了神经网络的收敛速度和泛化能力.在硬件实现中采用对称表求和算法逼近网络激励函数,用较少的存储空间在FPGA中构造智能神经元,使神经网络具有占用硬件资源少和工作速度高的优点.该方法应用于10000m同轴电缆仿真线的研究中,收到了良好的效果.
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| 关 键 词： | 智能神经元 遗传算法 FPGA STAM算法 |
| 文章编号： | 1006-7043(2006)增-0040-06 |
| 修稿时间： | 2006年4月28日 |
Hardware implementation of multilayer feed forward network with intelligent neuron |
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| ZHANG Hai-yan,LI Xin.Hardware implementation of multilayer feed forward network with intelligent neuron[J].Journal of Harbin Engineering University,2006,27(Z1):40-45. |
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| Authors: | ZHANG Hai-yan LI Xin |
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