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基于拍卖机制的网格作业调度遗传算法
引用本文:穆晓芳,赵月爱,张朝霞. 基于拍卖机制的网格作业调度遗传算法[J]. 计算机工程, 2009, 35(9): 187-189
作者姓名:穆晓芳  赵月爱  张朝霞
作者单位:太原师范学院计算机系,太原,030012;太原师范学院计算机系,太原,030012;太原师范学院计算机系,太原,030012
基金项目:山西省青年自然科学基金 
摘    要:根据拍卖机制的在线信誉网格资源管理模型,设计基于遗传算法的网格作业全局调度策略。引入时间和花费2个经济因素,改进遗传算法的收敛性。改进算法根据用户需求得到最优化的资源分派策略,提高网格系统的总体性能。将该算法纳入GridSim模拟器进行系统测试,结果证明其优于传统调度算法。

关 键 词:网格  作业调度  拍卖模型  遗传算法  GridSim模拟器
修稿时间: 

Genetic Algorithm for Job Scheduling in Grid Based on Auction Mechanism
MU Xiao-fang,ZHAO Yue-ai,ZHANG Zhao-xia. Genetic Algorithm for Job Scheduling in Grid Based on Auction Mechanism[J]. Computer Engineering, 2009, 35(9): 187-189
Authors:MU Xiao-fang  ZHAO Yue-ai  ZHANG Zhao-xia
Affiliation:Department of Computer;Taiyuan Normal University;Taiyuan 030012
Abstract:According to an online reputation grid resource management model of auction mechanism, this paper designs the global scheduling strategy of grid jobs based on the Genetic Algorithm(GA). It introduces two economy factors which are time and cost, and improves GA’s astringency. The improved algorithm can achieves the optimized resource allocation strategy on user demand, and improves the system’s performance. This algorithm is tested on the GridSim simulator, and the results prove that it is better than traditional algorithms.
Keywords:grid  job scheduling  auction model  Genetic Algorithm(GA)  GridSim simulator
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