| 混沌局部搜索策略的差分进化算法 |
| |
| 引用本文： | 谭跃,谭冠政.混沌局部搜索策略的差分进化算法[J].重庆工学院学报,2009,23(5):64-68,88. |
| |
| 作者姓名： | 谭跃 谭冠政 |
| |
| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院;湖南城市学院物理与电信工程系; |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50275150) |
| |
| 摘 要： | 提出了一种应用混沌局部搜索策略的差分进化算法(CLSDE),在每一代中通过DE/best/2/bin形式的差分进化算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近用混沌的方法进行局部搜索.6个基本测试函数的优化结果表明:CLSDE寻优结果得到的最大值、最小值、平均值、标准差都比DE/best/2/bin好,而且收敛速度比DE/best/2/bin快.
|
| 关 键 词： | 差分进化 混沌 局部搜索 |
Differential Evolution Algorithm with Chaotic-local-search Strategy |
| |
| TAN Yue,TAN Guan-zheng.Differential Evolution Algorithm with Chaotic-local-search Strategy[J].Journal of Chongqing Institute of Technology,2009,23(5):64-68,88. |
| |
| Authors: | TAN Yue TAN Guan-zheng |
| |
| Affiliation: | 1.School of Information Science and Engineering;Central South University;Changsha 410083;China;2.Department of Physics and Telecom Engineering;Hunan City University;Yiyang 413000;China |
| |
| Abstract: | A differential evolution algorithm with chaotic-local-search strategy(CLSDE) is proposed,which uses DE/best/2/bin to find the best individual each generation,and chaos-based local search is executed nearby the best individual.Experiment results on six benchmark functions show that all of the maximum,minimum,mean,standard deviation found by CLSDE are better than by DE/best/2/bin,and the convergence speed of CLSDE is quicker than that of DE/best/2/bin. |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
