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基于蚁群优化的WSN负载均衡数据汇集算法
引用本文:唐云建,石为人,易军,王燕霞. 基于蚁群优化的WSN负载均衡数据汇集算法[J]. 高技术通讯, 2010, 20(8). DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.08.003
作者姓名:唐云建  石为人  易军  王燕霞
作者单位:重庆大学自动化学院,重庆,400030
基金项目:863计划,教育部博士点基金 
摘    要:针对无线传感器网络(WSN)数据汇集应用中负载分配不均衡,使得网络节点出现早死,网络寿命缩短的问题,提出了一种基于蚁群优化(ACO)的负载均衡的数据汇集(Load-balancing data gathering based on ACO,L-ACO)算法。根据不同的任务,L-ACO算法将蚂蚁分为三类:前向探索蚂蚁(FD-ANT)、前向运输蚂蚁(Fr-ANT)和后向蚂蚁(B-ANT)。此算法定义蚂蚁的转移概率与路径信息素成反比,并采用父节点负载作为启发因子,使得蚂蚁趋向于走负载低的路径。通过前向蚂蚁与后向蚂蚁的分工合作,使得各条路径上的负载逐渐趋于均衡,从而延长网络寿命。仿真实验表明L-ACO算法可行。

关 键 词:无线传感器网络(WSN)  数据汇集  负载均衡  蚁群优化(ACO)

Load-balancing data gathering algorithm for wireless sensor networks based on ACO
Tang Yunjian,Shi Weiren,Yi Jun,Wang Yanxia. Load-balancing data gathering algorithm for wireless sensor networks based on ACO[J]. High Technology Letters, 2010, 20(8). DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2010.08.003
Authors:Tang Yunjian  Shi Weiren  Yi Jun  Wang Yanxia
Abstract:
Keywords:
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