| 基于动作标准序列的3D视频人体动作识别 |
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| 引用本文： | 聂 勇,张 鹏,冯 辉,杨 涛,胡 波.基于动作标准序列的3D视频人体动作识别[J].太赫兹科学与电子信息学报,2017,15(5):841-848. |
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| 作者姓名： | 聂 勇 张 鹏 冯 辉 杨 涛 胡 波 |
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| 作者单位： | Research Center of Smart Networks and Systems, School of Information Science and Engineering, Fudan University，Shanghai 200433，China,Research Center of Smart Networks and Systems, School of Information Science and Engineering, Fudan University，Shanghai 200433，China,Research Center of Smart Networks and Systems, School of Information Science and Engineering, Fudan University，Shanghai 200433，China,Research Center of Smart Networks and Systems, School of Information Science and Engineering, Fudan University，Shanghai 200433，China and Research Center of Smart Networks and Systems, School of Information Science and Engineering, Fudan University，Shanghai 200433，China |
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| 摘 要： | 基于3D视频的人体动作识别近年来受到越来越广泛的关注。基于动态时间规整的算法考虑了动作的时序信息，并能较好地解决人体运动在时间上的不确定性，但是随着训练样本增加，效率会变得较低。本文提出了一种基于动作标准序列的动作识别方法。通过特征提取将3D动作视频样本构建为动作序列，在动态时间规整度量下将动作标准序列学习建模成一个序列平均的优化问题，并使用动态时间规整重心平均算法(DBA)求解。对于动作类别类中存在显著差异的场景，研究了多重动作标准序列学习，并针对无监督学习的情况，提出了DBA-K-means聚类算法。实验结果表明，该方法可进一步提高动作识别的效率和准确率。
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| 关 键 词： | 人体动作识别 3D视频 动态时间规整 序列平均 动作标准序列 |
| 收稿时间： | 2016/5/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/6/20 0:00:00 |
Human action recognition for 3D video based on action standard sequence |
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| NIE Yong,ZHANG Peng,FENG Hui,YANG Tao and HU Bo.Human action recognition for 3D video based on action standard sequence[J].Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology,2017,15(5):841-848. |
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| Authors: | NIE Yong ZHANG Peng FENG Hui YANG Tao and HU Bo |
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