| CBFS-SVM及其在故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 余仁辉,罗飞.CBFS-SVM及其在故障诊断中的应用[J].微计算机信息,2009,25(13). |
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| 作者姓名： | 余仁辉 罗飞 |
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| 作者单位： | 华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640
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| 摘 要： | 本文结合了属性相关性分析及支持向量机分类机理,提出了一种新的故障诊断方法.首先使用基于属性相关性分析的方法对过程特征变量进行简约,去除冗余的过程信息,并降低过程数据的维数,获得具有代表性的过程特征信息,同时充分利用支持向量机的良好推广性能,提高了预测分类精度.对污水处理过程故障诊断实验结果表明了该方法的优越性.
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| 关 键 词： | 污水处理 故障诊断 特征提取 属性相关性分析 支持向量机 |
CBFS-SVM and its Application in Fault Diagnosis |
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| YU Ren-hui,LUO Fei.CBFS-SVM and its Application in Fault Diagnosis[J].Control & Automation,2009,25(13). |
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| Authors: | YU Ren-hui LUO Fei |
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