| 基于谐波小波的磨削砂轮状态特征提取 |
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| 引用本文： | 李德广,刘淑琴. 基于谐波小波的磨削砂轮状态特征提取[J]. 振动、测试与诊断, 2012, 32(5): 750-755 |
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| 作者姓名： | 李德广 刘淑琴 |
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| 作者单位： | 山东大学电气工程学院 济南,250061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,山东省优秀中青年科学家科研奖励基金资助项目,山东大学自主创新基金资助项目 |
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| 摘 要： | 探寻一种通过对动态磨削力进行时频能量分布分析来提取磨削砂轮状态特征的方法。由磁悬浮轴承机械电气参数求得动态磨削力,通过对磨削力进行谐波小波包分解,得到无频谱混叠的磨削力的时频分布图,分析了通过时频分布图提取砂轮状态特征的可行性。通过求不同磨削状态下的时频分布矩阵的能量方差,定义了短时峰频带,求取能量最大的32个峰频带的能量组成了砂轮磨削状态的特征向量。对特征向量的离散度分析和磨削状态分类实验证明了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 砂轮钝化 磨削力 特征提取 谐波小波分析 磁悬浮轴承 |
Wheel State Feature Extraction Based on Harmonic Wavelet Analysis |
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| Li Deguang, Liu Shuqin. Wheel State Feature Extraction Based on Harmonic Wavelet Analysis[J]. Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis, 2012, 32(5): 750-755 |
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| Authors: | Li Deguang Liu Shuqin |
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| Affiliation: | (School of Electrical Engineering, Shandong University Jinan, 250061, China) |
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