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基于小波域TS-MRF模型的监督图像分割方法
引用本文:刘国英,王爱民,陈荣元,秦前清.基于小波域TS-MRF模型的监督图像分割方法[J].红外与毫米波学报,2011,30(1):91-96.
作者姓名:刘国英  王爱民  陈荣元  秦前清
作者单位:1. 安阳师范学院计算机与信息工程学院,河南安阳,455002;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079
2. 安阳师范学院计算机与信息工程学院,河南安阳,455002
3. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:定义在单一空间分辨率上的树结构马尔可夫场(Tree-Structured Markov Random Field,TS-MRF)模型能够表达图像的分层结构信息,但难以描述图像的非平稳性,针对该问题,提出小波域的TS-MRF图像建模方法-WTS-MRF模型,按照图像分类层次树的结构形式,该模型将一系列的MRF嵌套定义在多...

关 键 词:小波变换  图像分割  树结构马尔可夫场  小波域树结构马尔可夫场
收稿时间:2009/2/20 0:00:00
修稿时间:2/21/2009 1:12:08 PM

Supervised image segmentation method based on tree-structured Markov random field in wavelet domain
LIU Guo-Ying,WANG Ai-Min,CHEN Rong-Yuan and QIN Qian-Qing.Supervised image segmentation method based on tree-structured Markov random field in wavelet domain[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2011,30(1):91-96.
Authors:LIU Guo-Ying  WANG Ai-Min  CHEN Rong-Yuan and QIN Qian-Qing
Affiliation:College of Computer and Information Engineering, Anyang Normal University,School of Computer and Information Engineering, Anyang Normal University,State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University
Abstract:
Keywords:Wavelet decomposition  Image Segmentation  TS-MRF  WTS-MRF
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