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杂波环境中一种新的机动目标跟踪算法
引用本文:沈莹,李辉,张安,刘宇洲.杂波环境中一种新的机动目标跟踪算法[J].西北工业大学学报,2006,24(5):581-585.
作者姓名:沈莹  李辉  张安  刘宇洲
作者单位:1. 西北工业大学,电子信息学院,陕西,西安,710072
2. 西安交通大学,电信学院,陕西,西安,710049
基金项目:航空基础科学基金(05D53021),西北工业大学电子信息学院研究生创新实验室资助
摘    要:针对传统交互式多模型概率数据互联(IMM PDA)算法中因模型选取的不确定性,跟踪精度低等缺点,引入了联合交互式多模型概率数据互联的思想,在此基础上提出了一种适用于杂波环境机动目标跟踪的新算法——交互式自适应概率数据互联(IMMAPDA)算法,将自适应滤波算法应用到PDA滤波器中和数据关联进行有机结合,提高了杂波环境中机动目标的跟踪精度。理论分析与仿真结果验证了该算法的优越性,提高了目标跟踪精度,解决了全局最优化问题。

关 键 词:机动目标  跟踪  交互式多模型  概率数据互联  自适应滤波算法
文章编号:1000-2758(2006)05-0581-05
收稿时间:2005-10-26
修稿时间:2005年10月26

Improving Tracking of Maneuvering Target in Cluttered Environment
Shen Ying,Li Hui,Zhang An,Liu Yuzhou.Improving Tracking of Maneuvering Target in Cluttered Environment[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2006,24(5):581-585.
Authors:Shen Ying  Li Hui  Zhang An  Liu Yuzhou
Abstract:
Keywords:maneuvering target  tracking  interactive multiple models  probabilistic data association  adaptive Kalman filtering
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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