| 灰度图像下车牌定位与分割算法研究 |
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| 引用本文： | 刘培锋,张文斌,王祁. 灰度图像下车牌定位与分割算法研究[J]. 微计算机信息, 2008, 24(18) |
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| 作者姓名： | 刘培锋 张文斌 王祁 |
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| 摘 要： | 给出了一种能在复杂交通环境下对汽车牌照进行定位和分割的算法.算法都是基于灰度图像的.在定位算法中,首先对图像进行边缘检测和水平膨胀,然后进行连通区域分析、水平聚类,最后对得到的车牌候选区域进行模糊决策,找出真正车牌区域.很好的解决了伪车牌问题.在分割算法中,利用最小二乘法对车牌进行倾斜校正,利用可变小模板对字符进行分割.实验证明,定位准确率为97%,分割准确率为95.3%,具有非常好的效果.
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| 关 键 词： | 连通区域 水平聚类 模糊决策 最小二乘法 灰度图像 车牌 定位与分割 算法研究 Gray Image Vehicle License Plate Algorithm Segmentation Location 效果 定位准确率 验证 行分割 字符 小模板 倾斜校正 乘法 最小 利用 分割算法 |
Study on the Location and Segmentation Algorithm of Vehicle License Plate with Gray Image |
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| LIU Pei-feng,ZHANG Wen-bin,WANG Qi. Study on the Location and Segmentation Algorithm of Vehicle License Plate with Gray Image[J]. Control & Automation, 2008, 24(18) |
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| Authors: | LIU Pei-feng ZHANG Wen-bin WANG Qi |
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| Abstract: | |
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