| 基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法 |
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| 引用本文： | 俞东进,殷昱煜,吴萌萌,刘愉.基于混合协同过滤的Web服务QoS预测方法[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2014(11):2039-2045,2060. |
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| 作者姓名： | 俞东进 殷昱煜 吴萌萌 刘愉 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61100043,61472112);浙江省自然科学基金资助项目(LY12F02003);浙江省科技计划重点资助项目(2012C11026-3) |
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| 摘 要： | 为了解决由于服务质量(QoS)历史数据缺失而造成基于QoS的Web服务选择无法得到满意结果的问题,提出一种基于混合协同过滤的Web服务质量预测方法.该方法根据目标用户和目标服务自身特性和相关区域信息,选用不同的预测方法计算缺失的QoS值.如用户(或服务)属于特殊用户类(或特殊服务类),或者服务对区域敏感,则采用基于用户和基于服务的预测方法.否则,利用改进后的欧氏距离测量服务和用户的相似度,并通过引入平衡因子整合基于用户和基于服务的2种不同预测方法.基于真实公开的数据集的实验结果表明,该方法具有较高的Web服务QoS的预测精度,尤其在历史QoS数据稀疏情况下.
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| 关 键 词： | 服务质量(QoS) Web服务 服务选择 服务分类 用户分类 |
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