| 特征子集选取中相似性度量公式的研究 |
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| 引用本文： | 李继荣,郑顾平.特征子集选取中相似性度量公式的研究[J].计算机与现代化,2007(3):28-30. |
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| 作者姓名： | 李继荣 郑顾平 |
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| 作者单位： | 华北电力大学计算机系,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 在三角形隶属度函数的基础上,研究了基于模糊值的最优特征子集选取算法的不同相似性度量公式得出的类间交叠度、选取的特征子集以及该特征子集用于分类的准确性之间的关系,找到了比较适合于基于模糊值的最优特征子集选取算法的相似性度量公式.
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| 关 键 词： | 三角形隶属函数 特征子集选取 相似性度量 类间交叠度 最优特征子集选取 相似性度量公式 研究 Feature Subset Selection Similarity Measures 比较 关系 分类 交叠 算法 模糊值 三角形隶属度函数 |
| 文章编号： | 1006-2475（2007）03-0028-03 |
| 收稿时间： | 2006-04-17 |
| 修稿时间： | 2006年4月17日 |
Study on Similarity Measures for Feature Subset Selection |
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| LI Ji-rong,ZHENG Gu-ping.Study on Similarity Measures for Feature Subset Selection[J].Computer and Modernization,2007(3):28-30. |
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| Authors: | LI Ji-rong ZHENG Gu-ping |
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| Affiliation: | Computer Science Department, North China Electric Power University, Baoding 071003, China |
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| Abstract: | Based on triangular membership functions,this paper studies the relationship between the overlapping degree,the selected feature subsets and the veracity of using these feature subsets in sorting the different similarity measures on optimal feature subset selection based on fuzzy value,and finds a more adaptable similarity measure for the optimal feature subset selection method based on fuzzy value. |
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| Keywords: | triangular membership feature subset selection similarity measure overlapping degree |
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