| 小波变换在突变信号识别中的应用 |
| |
| 引用本文： | 陈志辉,夏虹,邬芝胜,邓礼平,黄伟,彭敏俊,黄华. 小波变换在突变信号识别中的应用[J]. 核动力工程, 2013, 34(2): 62-67 |
| |
| 作者姓名： | 陈志辉 夏虹 邬芝胜 邓礼平 黄伟 彭敏俊 黄华 |
| |
| 作者单位： | 1. 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610041
2. 哈尔滨工程大学核科学与技术学院,哈尔滨,150001 |
| |
| 摘 要： | 小波变换具有识别转动机械振动突变信号的特性。小波变换改进的单子带算法能有效识别第一类突变点,但对于第二类突变点却无法有效识别。进一步的研究发现,单子带改进算法对一些不需要的点作置零运算时,由于没有合理的过渡,使得对置零后的信号再进行傅里叶反变换时带入了许多噪音,造成对第二类突变信号无法有效识别。针对该问题,通过引入过渡函数,提出了进一步完善的单子带重构改进算法,解决了第二类突变信号的识别问题,并应用相关实例——泵刚度突变仿真数据进行分析,验证了方法的有效性。
|
| 关 键 词： | 小波变换 突变信号 过渡函数 |
Application of Wavelet Analysis inSignal Singularity Detection |
| |
| CHEN Zhi-hui , XIA Hong , WU Zi-shen , DENG Li-ping , HUANG Wei , PENG Min-jun , HUANG Hua. Application of Wavelet Analysis inSignal Singularity Detection[J]. Nuclear Power Engineering, 2013, 34(2): 62-67 |
| |
| Authors: | CHEN Zhi-hui XIA Hong WU Zi-shen DENG Li-ping HUANG Wei PENG Min-jun HUANG Hua |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
