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基于BP网络的汉语普通话声调识别
作者姓名:李仕强  王水平
作者单位:1. 南京信息工程大学 网络信息中心,南京, 210044
2. 南京信息工程大学 江苏省网络监控工程中心,南京,210044
3. 南京信息工程大学 计算机与软件学院,南京, 210044
摘    要:研究了一种常用的模式分类器———BP神经网络,分析了 BP网络的训练及识别过程,提取了能体现声调特性的特征数据组成分类特征向量,设计了具有一个隐含层的3层前馈网络作为分类器,对普通话声调样本库做了分类识别实验,分析了不同隐含层节点数的识别实验结果.实验结果表明,提取的音频特征基本有效,分类效果良好,具有一定的应用价值.

关 键 词:BP网络  音频特征分析  声调识别
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