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基于模糊推理的自适应交互多模型目标跟踪算法
引用本文:朱志宇.基于模糊推理的自适应交互多模型目标跟踪算法[J].弹箭与制导学报,2008,28(1):29-32,36.
作者姓名:朱志宇
作者单位:江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江,212003
摘    要:提出了一种模糊自适应IMM算法(FAIMM),通过模糊逻辑,根据加速度估计值,自适应地摒弃概率较小的模型,仅选取整个模型集合中最能反映目标“当前”机动的一个模型子集进行运算,从而减少了模型数目;同时采用模糊方法计算模型概率,从而降低了算法的计算量;进一步,通过二级模糊推理,根据模型参考加速度ui的大小自适应地选择适当的最大机动加速度amax和a-max,使系统具有一定的方差调整能力,从而提高了跟踪精度。仿真结果表明,较之于标准IMM算法.FAIMM算法在机动目标跟踪精度、跟踪的平稳性以及收敛速度等方面都有所改善。

关 键 词:IMM算法  模糊  “当前”统计模型  机动目标跟踪
收稿时间:2007-03-07
修稿时间:2007年3月7日

Adaptive IMM Tracking Algorithm Based on Fuzzy Inference
ZHU Zhiyu.Adaptive IMM Tracking Algorithm Based on Fuzzy Inference[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2008,28(1):29-32,36.
Authors:ZHU Zhiyu
Abstract:
Keywords:IMM algorithm  fuzzy  current statistical model  maneuver target tracking
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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