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基于独立成分分析的复杂光谱的定量分析
引用本文:王建华,郑震,张延炘,胡颖新,常胜江. 基于独立成分分析的复杂光谱的定量分析[J]. 光电子.激光, 2007, 18(6): 741-745
作者姓名:王建华  郑震  张延炘  胡颖新  常胜江
作者单位:南开大学现代光学研究所,光电信息科学教育部重点实验室,天津,300071;南开大学现代光学研究所,光电信息科学教育部重点实验室,天津,300071;南开大学现代光学研究所,光电信息科学教育部重点实验室,天津,300071;南开大学现代光学研究所,光电信息科学教育部重点实验室,天津,300071;南开大学现代光学研究所,光电信息科学教育部重点实验室,天津,300071
基金项目:国家自然科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目 , 天津市科技攻关项目 , 南开大学校科研和教改项目
摘    要:基于独立成分分析(ICA)算法,对超短脉冲激光与气体相互作用所产生的复杂的非线性荧光光谱数据进行了有效的特征提取,进而对空气中含有的3种杂质气体在不同浓度下的光谱进行了预测,得到的结果与实测值相比较误差很小.对这3种气体共计27组光谱数据进行浓度值的定量预测,达到了满意的实验结果.

关 键 词:非线性荧光光谱  独立成分分析(ICA)  特征提取  气体识别
文章编号:1005-0086(2007)06-0741-05
修稿时间:2006-07-28

A Quantitative Analysis for Complicated Spectra Based on Independent Component Analysis
WANG Jian-hu,ZHENG Zhen,ZHANG Yan-xin,HU Ying-xin,CHANG Sheng-jiang. A Quantitative Analysis for Complicated Spectra Based on Independent Component Analysis[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2007, 18(6): 741-745
Authors:WANG Jian-hu  ZHENG Zhen  ZHANG Yan-xin  HU Ying-xin  CHANG Sheng-jiang
Affiliation:Institute of Modern Optics,Key Laboratory of Opto-electronic Information Science and Technology of EMC, Nankai University,Tianjin 300071,China
Abstract:A quantitative analysis and feature extraction approach based on independent component analysis(ICA) is proposed to analyze the complicated nonlinear fluorescent spectra induced by nonlinear interactions of femto-second(fs) laser pulses with compound gas medium through which the laser pulses transmit.The spectra of different impurity concentration predicted by using the extracted features show a low error compared with the experimental values.The results of a quantitative analysis for the impurity concentration of twenty-seven sets of spectra data are satisfying.
Keywords:nonlinear fluorescent spectra   independent component analysis   feature extraction   gas component recognition
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