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一种团购商品的个性化推荐算法研究
引用本文:闫晓珊,米红娟.一种团购商品的个性化推荐算法研究[J].北京电子科技学院学报,2016,24(2):45-50.
作者姓名:闫晓珊  米红娟
作者单位:兰州财经大学信息工程学院,兰州,730020;兰州财经大学信息工程学院,兰州,730020
摘    要:团购商品凭借其价格优惠和能够亲身体验的优势越来越得到人们的青睐.为帮助团购网站实现个性化营销,将用户购物过程中的上下文环境因素融入到传统的推荐算法中,提出了一种基于上下文感知的推荐算法,基于用户相似和物品相似中加入上下文信息相似,构造了计算商品预测评分的公式,进而得到推荐列表,使个性化推荐体现得更加充分.

关 键 词:团购  推荐  上下文感知

A Personalized Recommendation Algorithm Research of Group Purchase Goods
Yan Xiaoshan,Mi Hongjuan.A Personalized Recommendation Algorithm Research of Group Purchase Goods[J].Journal of Beijing Electronic Science & Technology Institute,2016,24(2):45-50.
Authors:Yan Xiaoshan  Mi Hongjuan
Abstract:
Keywords:
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