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基于进化计算的模糊控制规则优化
引用本文:金耀初 蒋静坪. 基于进化计算的模糊控制规则优化[J]. 控制与决策, 1996, 11(6): 672-676
作者姓名:金耀初 蒋静坪
作者单位:浙江大学电机系
基金项目:国家自然科学基金,香港蒋氏工业慈善基金
摘    要:在改进的遗传算法基础上,提出了模糊控制规则的一种优化方法,模糊规则的优化基于类似最优控制的二次型性能指标,不需要任何被控系统的先验知识,因而适合于一大类复杂非线性系统的控制,仿真结果表明,这种方法是有效的。

关 键 词:模糊控制 遗传算法 最佳化

Optimization of Fuzzy Control Rules Using Evolutionary Computation
Jin Yaochu,Jiang Jingping. Optimization of Fuzzy Control Rules Using Evolutionary Computation[J]. Control and Decision, 1996, 11(6): 672-676
Authors:Jin Yaochu  Jiang Jingping
Affiliation:Zhejiang University
Abstract:A novel method of optimizing fuzzy control rules based on an improved genetic algorithm is proposed. It uses a performance index similar to optimal control. Since no prior knowledge of the controlled plant is needed, this method is applicable to a large category complex systems. The simulation results have demonstrated its effectiveness.
Keywords:fuzzy control   genetic algorithm   optimization  
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