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| 改进粒子群算法在库存预测中的应用 | |
| 引用本文： | 黄育鹏,何雪明,卢立新,林自东.改进粒子群算法在库存预测中的应用[J].轻工机械,2022(2):103-108. |
| 作者姓名： | 黄育鹏 何雪明 卢立新 林自东 |
| 摘 要： | 针对自动化立体仓库库存预测结果存在不准确和时间滞后等问题,课题组提出一种基于改进粒子群算法并结合指数平滑法来构建库存预测模型.分析传统粒子群算法和指数平滑法的原理以及缺点,通过引入附加变量、非线性动态调整惯性权重以及异步变化学习因子的方式,提出一种改进的粒子群算法;并采用4种标准测试函数来验证算法的寻优能力;最后将改进... |
| 关 键 词： | 立体仓库 库存预测 粒子群算法 指数平滑法 异步变化学习因子 |