| 基于替代模型的高超声速进气道优化 |
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| 引用本文： | 吴先宇,罗世彬,陈小前,王振国.基于替代模型的高超声速进气道优化[J].弹箭与制导学报,2008,28(1):148-152. |
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| 作者姓名： | 吴先宇 罗世彬 陈小前 王振国 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学航天与材料工程学院,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（10302031）;国家863计划资助项目（2005AA723070）资助 |
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| 摘 要： | 对二维高超声速进气道运用基于替代模型的优化策略，采用拉丁超立方试验设计法选择样本点．采用二维粘性CFD方法计算进气道流场来建立样本数据库。比较了多项式响应面、Kriging模型、BP神经网络和径向基神经网络的运用效果。不同替代模型对特定优化问题的运用效果有一定差异，对高超声速进气道优化。多项式响应面和Kriging模型更有效．替代模型的不断更新有利于获得性能更优的设计。优化进气道总体性能有所改善，提高了来流捕获和压缩能力，且可以进一步减小总压损失．但同时也增大了进气道阻力。
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| 关 键 词： | 高超声速进气道 优化 替代模型 多项式响应面 Kriging模型 神经网络 |
| 收稿时间： | 2007-03-03 |
| 修稿时间： | 2007年3月3日 |
Optimization of a Hypersonic Inlet Based on Surrogate Models |
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| WU Xianyu,LUO Shibin,CHEN Xiaoqian,WANG Zhenguo.Optimization of a Hypersonic Inlet Based on Surrogate Models[J].Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance,2008,28(1):148-152. |
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| Authors: | WU Xianyu LUO Shibin CHEN Xiaoqian WANG Zhenguo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hypersonic inlet optimization surrogate model polynomial response surface Kriging BP neural network |
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