| 基于HOS奇异值谱的SVDD轴承故障检测方法 |
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| 引用本文： | 陶新民,杜宝祥,徐勇. 基于HOS奇异值谱的SVDD轴承故障检测方法[J]. 振动工程学报, 2008, 21(2): 203-208 |
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| 作者姓名： | 陶新民 杜宝祥 徐勇 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 针对轴承故障检测中异常样本不易收集、数据分布不均以及阈值设定等问题,提出了基于支持向量数据描述(SVDD)的轴承故障检测方法.该方法只需对正常样本进行训练.以高阶统计矩阵奇异值谱为故障诊断特征,解决了高阶统计特征(HOS)数据冗余且受噪声影响的不足.实验分析了不同参数对检测性能的影响,并将本方法与多层感知机(MLP)方法及K均值聚类方法进行了比较,验证了方法的有效性和正确性.
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| 关 键 词： | 故障诊断 高阶统计特征 支持向量数据描述 奇异值谱 核参数 矩阵奇异值 SVDD 轴承故障 检测方法 spectrum value based fault detection 有效性 验证 比较 聚类方法 均值 多层感知机 噪声影响 检测性能 参数 实验分析 数据冗余 高阶统计特征 |
| 文章编号： | 1004-4523(2008)02-0203-06 |
| 修稿时间： | 2007-03-27 |
Bearing fault detection using SVDD based on HOS-singular value spectrum |
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| TAO Xin-min,DU Bao-xiang,XU Yong. Bearing fault detection using SVDD based on HOS-singular value spectrum[J]. Journal of Vibration Engineering, 2008, 21(2): 203-208 |
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| Authors: | TAO Xin-min DU Bao-xiang XU Yong |
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