摘 要: | 为提高对外骨骼机器人步态检测的准确性,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化支持向量机(SVM)的外骨骼机器人步态检测新方法,即在麻雀搜索算法(SSA)中引入正余弦算法和Levy飞行策略以提高算法的寻优性能,进而实现SVM参数的合理优化,从而达到提升外骨骼机器人步态检测的准确性。4个典型测试函数的测试结果表明,ISSA算法在收敛精度、收敛速度和收敛稳定性上比其他几种方法更优;外骨骼机器人步态检测实例结果表明,基于ISSA-SVM的步态检测准确率得到了提升,可以实现外骨骼机器人步态的有效检测。
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