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基于非线性能量收集的认知 WPCN 性能优化
作者姓名:袁丽娜  孙天河  周安然
作者单位:铜仁学院大数据学院;成都大学计算机学院
基金项目:贵州省基础研究计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般299);铜仁市科技局博士人才项目(铜市科研[2020]124号);2020年度铜仁学院博士科研启动(trxyDH2003);贵州省科技计划项目(黔科合基础[2020]1Y260)
摘    要:本文考虑了一个基于点对点主通信链路的认知无线供电通信网络(wireless powered communication network, WPCN),该认知WPCN由一个多天线混合接入点组成,该接入点将无线能量传输给一组低功耗无线设备,并接收来自这些无线设备的传感数据。为了解决认知WPCN中固有的用户不公平问题,同时考虑到同相/正交不平衡、非线性放大幅度和相位噪声对低成本传感器节点物理收发器的影响,提出了一个基于非线性能量收集的簇协作协议,从而平衡不同无线设备的能量消耗,提高了认知WPCN系统的吞吐量性能。为了保证主系统的性能,考虑了主系统的温度干扰约束,在三种实际网络环境下进行了仿真,结果表明,该方法能有效提高认知WPCN的吞吐量公平性,同时保证了主网络的通信质量。

关 键 词:认知无线供电通信网络;非线性能量收集;簇协作协议;吞吐量公平性
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