| 基于多特征的模糊c均值聚类的图像分割 |
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| 引用本文： | 薛莉,杨杰,刘惠. 基于多特征的模糊c均值聚类的图像分割[J]. 影像技术, 2006, 0(1): 34-35 |
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| 作者姓名： | 薛莉 杨杰 刘惠 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,图像处理及模式识别研究所,上海,200030 |
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| 摘 要： | 图像分割是图像处理中最为基础和重要的领域之一，是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。本文提出采用像索点在θ方向上的非覆盖均值差分作为像素点的一个重要特征，联合其他常用特征，对图像进行c均值模糊聚类分析。实验结果表明本文提出的方法可以很好的从图像中分割出有意义的区域。
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| 关 键 词： | 图像分割 均值差分 模糊C均值聚类 |
| 文章编号： | 1001-0270(2006)01-0034-02 |
| 收稿时间： | 2005-09-16 |
| 修稿时间： | 2005-09-16 |
An Image Segmentation Based on Fuzzy-C-Mean Using Multiple Features of Pixels |
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| XUE Li,YANG Jie,LIU Hui. An Image Segmentation Based on Fuzzy-C-Mean Using Multiple Features of Pixels[J]. Image Technology, 2006, 0(1): 34-35 |
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| Authors: | XUE Li YANG Jie LIU Hui |
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| Affiliation: | Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image segmentation mean difference fuzzy-c-mean(fcm) |
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