基于BPNN的双弯管法煤粉质量流量测量

煤粉质量流量是气力输送煤粉中的一个重要参数,对燃煤热力发电具有重要意义。本文在双弯管法测量的基础上建立了新的数学测量模型,并在煤粉输送实验平台上得到了大量的实验数据。利用人工神经网络强大的非线性逼近能力,在新数学模型下建立了BP神经网络(BPNN)。结果表明,利用BPNN能很好地实现双弯管法煤粉质量流量在线测量,相对误差最大不超过7%,是新的数学模型下的一种很好的测量方法。