| 耕作后土壤水分入渗参数BP预报模型 |
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| 引用本文： | 武雯昱,樊贵盛.耕作后土壤水分入渗参数BP预报模型[J].人民黄河,2018(2):148-151. |
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| 作者姓名： | 武雯昱 樊贵盛 |
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| 作者单位： | 太原理工大学水利科学与工程学院; |
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| 摘 要： | 根据黄土高原区耕作后土壤水分入渗资料所建立的基于Kostiakov三参数经验模型公式的BP神经网络预报模型,对土壤水分入渗参数进行预测。预测结果表明:利用土壤基本理化参数耕作层(0~20 cm)土壤含水率及其密度、砂粒含量、粉粒含量、有机质含量预报入渗模型参数具有可行性。入渗模型参数入渗指数α、入渗系数k的平均相对误差约为1%;稳渗率f_0的平均相对误差约为8%,在可接受范围内;90 min累计入渗量I_(90)的平均相对误差小于3%。模型整体预测精度较高,实现了利用土壤基本理化参数预报土壤水分入渗参数,可为黄土高原区耕作后土壤的灌水技术参数的确定提供理论与技术支撑。
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| 关 键 词： | 耕作土壤 Kostiakov三参数经验模型 入渗参数 BP模型 耕作层 |
The Infiltration Parameters of BP Prediction Model After Tillage |
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