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| 重构背景值双变权GM(1,1)中长期预测模型构建 | |
| 引用本文： | 王彤,张凯,杨军,刘瑞,张浩祥,周晓,涂杰.重构背景值双变权GM(1,1)中长期预测模型构建[J].人民黄河,2018(7). |
| 作者姓名： | 王彤 张凯 杨军 刘瑞 张浩祥 周晓 涂杰 |
| 作者单位： | 长安大学建筑工程学院;长安大学环境科学与工程学院;旱区地下水与生态效应教育部重点实验室 |
| 摘 要： | 为了解决传统GM(1,1)模型在中长期预测中存在的局限性和较大偏差问题,提高模型预测精度,拓宽其应用范围,结合全信息变权弱化缓冲算子、全信息加权平均法、Newton-Cotes公式和三次牛顿插值公式,从原始数据变换、背景值重构、初始条件优化3个方面对传统GM(1,1)模型进行改进,建立了重构背景值双变权GM(1,1)中长期预测模型。用西安市年供水量统计数据对模型进行精度检验与分析,结果表明精度检验等级为一级,具有很好的预测精度,可用于西安市年供水量的预测。 |
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