| 化工原料中对羧基苯甲醛含量的软测量建模 |
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| 引用本文： | 邵联合,韩莉. 化工原料中对羧基苯甲醛含量的软测量建模[J]. 计算机仿真, 2011, 28(1) |
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| 作者姓名： | 邵联合 韩莉 |
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| 作者单位： | 1. 保定电力职业技术学院,河北,保定,071051
2. 东北电力大学自动化工程学院,吉林,吉林,132012 |
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| 摘 要： | 研究化工原料生产中对羧基苯甲醛含量预测问题.传统对4-CBA含量的实时控制的算法依赖样本数据的个数,导致求解复杂,计算速度慢,准确度低.为了克服传统算法的不足,解决PTA氧化过程非线性、时变、大滞后,样本数据采集困难等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机的软测量建模方法,采用小样本的函数回归预测建立了对二甲苯(PX)氧化反应器的数学模型,通过交叉验证的方法进行参数选择,结果表明预测模型具有良好的非线性,较高的精确度,泛化能力强,是用于PTA氧化过程中4-CBA含量预测的一种有效的方法.
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| 关 键 词： | 软测量 数学模型 对羧基苯甲醛 最小二乘支持向量机 |
Soft Sensor Modeling of the 4-CBA Content in Chemical raw Materials |
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| SHAO Lian-he,HAN Li. Soft Sensor Modeling of the 4-CBA Content in Chemical raw Materials[J]. Computer Simulation, 2011, 28(1) |
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| Authors: | SHAO Lian-he HAN Li |
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