| 基于均衡化和K均值改进蚁群算法的边缘检测 |
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| 引用本文： | 刘坤岭,周新志.基于均衡化和K均值改进蚁群算法的边缘检测[J].计算机仿真,2011,28(1). |
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| 作者姓名： | 刘坤岭 周新志 |
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| 作者单位： | 四川大学电子信息学院,四川,成都,610064 |
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| 摘 要： | 研究图像特征的提取,边缘检测是图像处理中很重要的组成部分.在研究灰度图像的边缘检测问题中,根据像素灰度值的分布特点和图像的边缘特性,提出了一种基于直方图均衡化和K-均值改进蚁群算法相结合的边缘检测方法.采用直方图均衡对图像进行增强,以减小目标与背景的相似度,增大了反差,使图像细节清楚,另外采用模糊聚类的K-均值改进蚁群算法实现对图像边缘信息的快速提取.通过仿真表明方法收敛速度快,检测效果好, 具有较强的实用价值.
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| 关 键 词： | 图像边缘检测 直方图均衡化 蚁群算法 模糊聚类 K均值 |
Image Edge Detection Based on Histogram Equalization and K-means Improved Ant Colony Algorithm |
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| LIU Kun-ling,ZHOU Xin-zhi.Image Edge Detection Based on Histogram Equalization and K-means Improved Ant Colony Algorithm[J].Computer Simulation,2011,28(1). |
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| Authors: | LIU Kun-ling ZHOU Xin-zhi |
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