| 短期负荷预测的简化LS-SVM模型及实现 |
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| 引用本文： | 贺红林,周翔,曾劲松. 短期负荷预测的简化LS-SVM模型及实现[J]. 计算机仿真, 2011, 28(1) |
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| 作者姓名： | 贺红林 周翔 曾劲松 |
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| 作者单位： | 1. 南昌航空大学航空制造学院,江西,南昌,330063
2. 郑州大学机械工程学院,河南,郑州,450052 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，航空科学基金项目 |
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| 摘 要： | 负荷预测对电力系统安全起重要作用.为适应短期负荷精密在线预测需要,在负荷预测中引入了最小二乘支持向量机(LS-SVM).通过对影响短期负荷较大的近期历史负荷及日期类型进行建模,构建出了短期负荷预测模型;针对短期负荷变化的周期性及其与历史负荷间存在"近大远小"的相关性,规划出一种五元组样本结构,用以训练预测模型的LS-SVM算法;最后,利用真实负荷数据进行了算法仿真.仿真表明SL-SVM算法可将预测误差控制在5%之内,预测速度为ANN的2~3倍,说明LS-SVM在短期负荷在线预测中可实现实时性.
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| 关 键 词： | 短期负荷 预测模型 最小二乘支持向量机 仿真 |
A Simple Short-Term Electrical Load Forecasting Modeling Method Based on the Least-Squares Support Vector Machine's Implementation |
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| HE Hong-lin,ZHOU Xiang,ZENG Jin-song. A Simple Short-Term Electrical Load Forecasting Modeling Method Based on the Least-Squares Support Vector Machine's Implementation[J]. Computer Simulation, 2011, 28(1) |
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| Authors: | HE Hong-lin ZHOU Xiang ZENG Jin-song |
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| Keywords: | |
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