基于独立分量分析和相关向量机的轴承故障诊断研究 |
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引用本文: | 李强,皮智谋.基于独立分量分析和相关向量机的轴承故障诊断研究[J].制造业自动化,2014(15). |
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作者姓名: | 李强 皮智谋 |
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作者单位: | 湖南工业职业技术学院机械工程系; |
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基金项目: | 湖南省科技计划项目(2012GK3094) |
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摘 要: | 提出了将独立分量分析(ICA)与相关向量机(RVM)两者结合进行滚动轴承故障诊断的方法。在设计的系统平台上,首先对轴承振动测试信号进行预处理,以使其能较好地满足ICA的前提条件,再应用独立分量快速算法(Fast ICA)分离轴承状态信号并提取特征向量,然后,应用相关向量机做为故障分类器实现轴承故障状态识别。对6206普通球轴承在正常状态和内圈、外圈、滚动体故障状态所进行的故障诊断实验表明,该方法能够准确、有效地对滚动轴承故障进行识别。
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关 键 词: | 独立分量分析 相关向量机 故障诊断 滚动轴承 |
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