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Web挖掘研究
引用本文:陈新中,李岩,谢永红,杨炳儒. Web挖掘研究[J]. 计算机工程与应用, 2002, 38(13): 42-44
作者姓名:陈新中  李岩  谢永红  杨炳儒
作者单位:北京科技大学信息工程学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金重点项目(编号:698350010),教育部科技重点项目(编号:教技司[2000]175)
摘    要:Internet的迅速发展,使得worldwideweb已经成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间,为数据挖掘研究提供了丰富的资源的同时也提出了新的挑战。该文首先概述了数据挖掘的概念、挖掘算法及其主要应用领域,然后结合Web数据的多样性、丰富和动态的超链接信息以及Web用户访问信息,详细阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web用户访问信息挖掘的概念、定义、主要的挖掘算法及最新研究进展,文章最后介绍了Web挖掘的研究方向和发展趋势。

关 键 词:数据挖掘  人工智能  world-wide web  Web挖掘
文章编号:1002-8331-(2002)13-0042-03
修稿时间:2002-05-01

Research on Web Mining
Chen Xinzhong Li Yan Xie Yonghong Yang Bingru. Research on Web Mining[J]. Computer Engineering and Applications, 2002, 38(13): 42-44
Authors:Chen Xinzhong Li Yan Xie Yonghong Yang Bingru
Abstract:W it h the rapid development of Internet,the World Wide Web(WWW)has already becom e a huge global service center with widely -distributed and large quantities o f hidden information i.e.,a fertile area for data mining research.Taking thi s as a starting point ,this paper argues and introduces the definition,algorit hms and application of data mining technology in a summing-up way.Then,the c onception,definition,and main research course of current Web content mining ,Web structure mining and Web usage mining are introduced in conjunction with v ariety of Web data,rich and dynamic collection of hyperlink information and Web usage information.At the end,the trend and research course concerning the We b mining is concluded.
Keywords:Data mining  AI   world-wide web  Web Mining
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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